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論文查重英文單詞

作者:檢測(cè)狗     發(fā)表時(shí)間:2020-06-04 19:23:35   瀏覽次數(shù):379



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2、使用步驟如下:1打開(kāi)瀏覽器搜索“廣東知網(wǎng)”并進(jìn)入“知網(wǎng)空白”。2點(diǎn)擊“辦事服務(wù)”,3步選擇“我要訪問(wèn)”或者“登錄”,然后回到圖書館首頁(yè),在“ip端操作”中勾選需要使用的學(xué)校賬號(hào)。3點(diǎn)擊“教師引導(dǎo)”,4點(diǎn)擊“傳輸文件”。3當(dāng)選擇需要使用的文件后,可以通過(guò)圖書館網(wǎng)站的鏈接找尋相應(yīng)的文獻(xiàn)。4當(dāng)然,也可以在校園內(nèi)進(jìn)人,或者借公共電腦上下載電子文獻(xiàn)。

3、使用方法

①在校園ip內(nèi)使用,登錄后即可使用知網(wǎng)資源。

②在校外獲得學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì),可以從知網(wǎng)上查看、下載文獻(xiàn),不過(guò)這種登錄是在校內(nèi)無(wú)限制的,而非在校。另外,圖書館會(huì)提供線下閱讀和下載文獻(xiàn)服務(wù)。如果您想下載電子資料,請(qǐng)聯(lián)系qq1734355497或者qq17965405497,謝謝!注:文章內(nèi)容來(lái)源于微信公眾號(hào)cnki同方智庫(kù)更多精彩資訊,請(qǐng)持續(xù)關(guān)注平臺(tái)后續(xù)文章!感謝您抽出·秒來(lái)閱讀此文【論文推薦】劉宏軍,陳宇.基于深度學(xué)習(xí)的高斯混合式隨機(jī)振動(dòng)分析[j].儀器儀表學(xué)報(bào),2018,23

(3):97-106.作為一名從事儀器儀表研究工作的在校博士生、碩士生和本科生黨支部獲批國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金,在學(xué)院團(tuán)委組織部的大力支持下開(kāi)展了“‘基于深度學(xué)習(xí)的高斯混合式隨機(jī)振動(dòng)分析”的實(shí)驗(yàn)研究。研究結(jié)果顯示,當(dāng)前高斯兩種設(shè)備儀器儀表的主要功能是基于隨機(jī)振動(dòng)分析算法,并且基于深度學(xué)習(xí)方法對(duì)兩個(gè)隨機(jī)振動(dòng)進(jìn)行分析。但兩種方法在不同情況下存在差異,因而導(dǎo)致兩種設(shè)備參數(shù)的變化。以往發(fā)現(xiàn)在混合式隨機(jī)振動(dòng)模型中有很多模糊概念都會(huì)造成混亂,比如,在非線性模擬中可能會(huì)出現(xiàn)非線性誤解,而在混合式隨機(jī)振動(dòng)模型中卻可能會(huì)出現(xiàn)混亂,這也就造成了混合式隨機(jī)振動(dòng)問(wèn)題的出現(xiàn)。另外,隨著混合式隨機(jī)振動(dòng)的理論研究逐步被人們重視,但在這里僅提及到的是在非線性模擬中,這個(gè)理論模型只能處理幾個(gè)模糊概念。這種狀態(tài)在理論上是可以被應(yīng)用于非線性隨機(jī)振動(dòng)的,但是在實(shí)驗(yàn)研究中也需要考慮,如果是基于深度學(xué)習(xí)方法(svm)的,則可能將這類模糊概念推廣至理想情境。因此,對(duì)于非線性模擬的研究也需要更好地探求高斯混合式隨機(jī)振動(dòng)的理論框架與實(shí)驗(yàn)方法相結(jié)合,以達(dá)到更好地解決高斯混合式隨機(jī)振動(dòng)問(wèn)題中復(fù)雜性和非線性誤解的目的,并且這一目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)高斯混合式隨機(jī)振動(dòng)分析中的最佳路徑和實(shí)踐。本篇綜述主要介紹了在線學(xué)習(xí)方法,包括在線學(xué)習(xí)和基于深度學(xué)習(xí)的混合式隨機(jī)振動(dòng)的理論研究;在線學(xué)習(xí)模型中的應(yīng)用。1.基準(zhǔn)方案:基準(zhǔn)方法簡(jiǎn)述為使用隨機(jī)振動(dòng)模型對(duì)非線性的模糊概念進(jìn)行了詳細(xì)的描述,在線學(xué)習(xí)方法中包含了非線性模糊概念,并且對(duì)模糊概念的定義與分布進(jìn)行了詳盡闡釋。

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